【python-numpy】指定した行or列を丸ごと削除！np.deleteの使い方！

「配列中の、指定した行（列）を丸ごと削除したい。」

pythonでデータ整理を行っていると、このような状況にでくわすことがあるのではないでしょうか？

この記事では、このような状況を一瞬で解決できる

np.deleteの使い方を解説しています。

初心者向けに事例を交えて解説していきますので、ぜひ最後までご覧ください。

それでは早速やっていきます！

np.deleteの使い方

numpyで指定した行or列を削除するためには、np.deleteというスキルを活用します。

np.deleteの基本的な使い方は以下の通りです。

※Bで指定する行（列）は一行目を０として考えますのでご注意ください。また、ここでの指定は複数まとめてでも可能です。やり方は後程説明します。

とはいえ、これだけではイメージがわかないと思いますので、実際の使用例を見ていきましょう。

np.deleteの使用例

以下の画像が実際にnp.deleteをある行列に適用したときの結果になります。

※今回はanacondaプロンプト上でpythonを起動して操作した際の画面をご紹介します。

それでは実行サンプルの紹介に移ります。

サンプル①：指定した１行を削除する

以下のnp.deleteの基本的な使いかたに当てはめてみると、このサンプルでは、ベースとなる配列の2行目を削除しろ、という命令を行っています。

出力された結果を見ると、しっかりベースとなる配列から２行目が取り除かれていますね。

サンプル②：指定した複数行を削除する

複数行削除する場合でも基本は同じです。

以下のBの項目で指定する行を[*,*]という形で複数指定してあげるだけです。

出力された結果を見ると、しっかりベースとなる配列から２行目と４行目が取り除かれていますね。

サンプル③：指定した１列を削除する

基本的には先ほど説明した行を削除するパターンから、以下のCの項目を0から1に書き換えただけです。

これで列を削除しろ！という命令に変わります。

出力結果を見ていただくと、しっかり２列目が削除されていますね。

サンプル④：指定した複数列を削除する

ここまで真面目に読んだ人にとってもはや説明不要でしょう。

結果をさらっとご確認ください。

おわりに

というわけで今回はpythonのnumpyを使って、配列の指定した行（列）をまるごと削除する方法をご紹介しました。

pythonはAI開発にも用いられている、最近人気のプログラミング言語です。

少しずつでもpythonスキルを高め、社内での地位を高めていきましょう。

このように私のブログでは様々なプログラミングスキルを紹介しています。

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