こんにちは、ヒガシです。
このページでは、以下の画像のようにPandasで読み込んだ2つのデータフレームを横方向に結合する方法をご紹介していきます。
それではさっそく本題に入っていきましょう!
dataframeを横方向に結合する方法
まずはやり方の紹介です。
2つのデータフレームを横方向に結合する方法は以下の通りです。
結合後データフレーム=pandas.concat([df1,df2],axis=1)
※df1, df2:結合するデータフレーム
最後のaxis=1で横方向に、という指示を行っています。
データフレームを横方向に結合するサンプルコード
それでは、先程のスキルを実際に使っていきましょう。
以下の状況下で実行していきます。
data1.csv, data2.csvをデータフレームとして読み込み、それらを横方向に結合するという作業を実施してみます。
(df_concat.pyがこれから紹介するプログラムが書かれたファイルです。)
data1.csv, data2.csvはそれぞれ以下のようなデータが入っています。
それではサンプルコードです。
import pandas as pd
data1='data1.csv'
data2='data2.csv'
df1=pd.read_csv(data1)
df2=pd.read_csv(data2)
print('df1=')
print(df1)
print('df2=')
print(df2)
df_concat=pd.concat([df1,df2],axis=1)
print('df_concat=')
print(df_concat)
こいつを実行すると以下の結果が得られました。
問題なく2つのデータフレームが横方向に結合されていますね。
おわりに
というわけで今回はpython-pandasを使って、2つのデータフレームを横方向に結合する方法をご紹介しました。
データ分析の際などにぜひご活用ください。
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