人工知能 【AI】Keras-LSTMモデルの内部パラメータの意味を詳細解説！
こんにちは、ヒガシです。 このページでは、Tensorflow-Kerasにて構築したLSTMモデルの内部パラメータの持つ意味を実際のモデルを使いながら詳細解説していきます。 このページを読めば、LSTMの内部構造を詳細把握できるはずです。...
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人工知能 【AI】学習済みLSTMモデルの内部計算をnumpyのみで再現する方法（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。 TensorflowやPytorchの環境下でAIモデルを構築しても、実際に運用する際にそれらの環境を準備できないことってよくありますよね。 そんな状況に対応するために以前の記事にて、単純な多層パーセプトロン（ML...
人工知能 【AI】LSTMモデルをKeras-Function-API形式で作成する方法！
こんにちは、ヒガシです。 このページでは時系列データに強いと言われているLSTMモデルを、KerasのFunction-API形式で作成する方法をご紹介していきます。 LSTMモデルはSequential形式だといろいろと紹介記事が載ってい...
人工知能 【AI】LSTMでの長期未来予測２！現在との差分を予測して精度改善（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。今回は前回紹介したLSTMでの未来予測のリベンジ編です。 まずは前回のおさらいです。 前回は以下の画像に示しているように、LSTMモデルを使った短期の未来予測を繰り返し、長期の未来を予測するということをトライしてみま...
人工知能 【AI】LSTMでの予測を繰り返し、長期未来予測ができるか検証してみた（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。今回も前回に引き続きLSTMのお話です。 ※今回の記事は前回の記事の続きという位置づけです。 これまでの紹介したLSTMモデルというのは、過去の時系列データから次の時刻の予測したいデータのみを予測するというものでした...
人工知能 【AI】時系列csvデータをLSTM用の入力データに加工する方法
こんにちは、ヒガシです。前回に引き続きLSTMのデータ加工のお話です。 前回紹介した記事では、Python上で適当な時系列データを作成し、それをLSTM用に加工していましたが、実業務においてそんなデータを使うことはまずありません。 というわ...
人工知能 【AI】複数の入出力を持つデータをLSTMモデルに入力する方法（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。 このページでは、AI分野において時系列データを予測する際によく用いられるLSTMモデルに対して、複数の入力、複数の出力を持つデータを使用する方法をご紹介していきます。 LSTMのサンプルコードはネット上に多々落ちて...