人工知能 【AI】LSTMでの長期未来予測２！現在との差分を予測して精度改善（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。今回は前回紹介したLSTMでの未来予測のリベンジ編です。 まずは前回のおさらいです。 前回は以下の画像に示しているように、LSTMモデルを使った短期の未来予測を繰り返し、長期の未来を予測するということをトライしてみま...
2022-05
人工知能 
python 【Python】時系列データのノイズ除去方法！スムージング処理を実演！
こんにちは、ヒガシです。 先日私がAI系業務を行っていると、以下のような時系列データに遭遇しました。 途中まではなめらかなデータなんですが、途中で突然ノイズが乗ってくるというデータです。 なんとかこのノイズを除去したいと思い、FFT処理を試...
人工知能 【AI】LSTMでの予測を繰り返し、長期未来予測ができるか検証してみた（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。今回も前回に引き続きLSTMのお話です。 ※今回の記事は前回の記事の続きという位置づけです。 これまでの紹介したLSTMモデルというのは、過去の時系列データから次の時刻の予測したいデータのみを予測するというものでした...
人工知能 【AI】時系列csvデータをLSTM用の入力データに加工する方法
こんにちは、ヒガシです。前回に引き続きLSTMのデータ加工のお話です。 前回紹介した記事では、Python上で適当な時系列データを作成し、それをLSTM用に加工していましたが、実業務においてそんなデータを使うことはまずありません。 というわ...
人工知能 【AI】複数の入出力を持つデータをLSTMモデルに入力する方法（Keras版）
こんにちは、ヒガシです。 このページでは、AI分野において時系列データを予測する際によく用いられるLSTMモデルに対して、複数の入力、複数の出力を持つデータを使用する方法をご紹介していきます。 LSTMのサンプルコードはネット上に多々落ちて...
python 【python】ベクトルの内積、外積を計算する方法！3次元ベクトルで実演！
このページでは、Python上でベクトルの内積、外積を計算する方法をご紹介していきます。 それではさっそくやっていきましょう！ ベクトルの内積計算方法 まずはベクトルの内積の計算方法からおさらいしておきましょう。 ベクトルの内積は高校数学で...
python Python-openCVの基本操作９つ！読み込み⇒加工⇒保存まで！
このページでは、Python-openCVにおける、 〇画像の読み込み 〇画像の加工（図形、文字の挿入等） 〇画像の保存 といった基本操作９つを詳細解説していきます。 それではさっそくやっていきましょう。 ※今回使用するopenCVのバージ...
エクセルVBA 【エクセルVBA】マクロでスロットゲームを作成する方法！
こんにちは、ヒガシです。久しぶりのクソマクロ編です。 今回は、以下の動画のようにエクセルVBAを使ってスロットゲームを作成してみましたのでご紹介したいと思います。 ぜひ暇つぶしなり、お子様と遊びなりにご活用ください。 それではさっそく作り方...
python 【Python-openCV】クリックで選択した領域にマスク処理を行う方法！
このページではPython-openCVを使って、以下の動画ようにクリックで選択した領域に対して、 以下のようにマスク処理を実施する方法をご紹介していきます。 それではさっそくやっていきましょう！ 使用するライブラリ一覧 今回は以下の２つの...
エクセルVBA 【エクセルVBA】複数シートを一括でPDFファイル化する方法！
複数のシートを一括でPDF化したい。でも手作業でひとつひとつやっていたらものすごい時間がかかりそうだ。 この記事では、こんな悩みを解決できるエクセルマクロをご紹介していきます。 具体的には、以下の画像のように３つのシートの情報をそれぞれのシ...
エクセルVBA 【エクセル】シートをPDF化する方法！VBAでの実行方法まで！
エクセルで作成したデータをPDF化したいんだけど、どうやったらいいんだろう？ このページではこんな悩みを解決するために、以下の画像のようにエクセルシート上の情報をPDFファイルとして保存する方法をご紹介していきます。 手作業でPDF化する方...
人工知能 【強化学習】DDPGアルゴリズムの内部イメージを数式なしでざっくり解説！
こんにちは、ヒガシです。 今回は連続値を扱える強化学習アルゴリズムであるDDPG(Deep Deterministic Policy Gradient)を難しい数式抜きにざっくりと画像と言葉で解説していきます。 DDPGについて詳細に解説し...
人工知能 【強化学習】期待値を試行錯誤して求める方法を実演！学習率と精度も検証！
こんにちは、メーカーエンジニアのヒガシです。 強化学習を勉強していると、 「エージェントはこの環境下において最も得られる報酬の期待値が大きい行動を取る・・・」 といった説明をよく目にするのではないでしょうか？ 今回はこの期待値に関する話をし...