【python-openCV】画像の縁に黒枠を追加する方法！numpy活用演習！

この記事では、python&openCVを使い、

画像の外周部分に指定したピクセル数＆色で縁を追加する方法をご紹介します。

処理内容としては、それほどおもしろいものではありませんが、この記事の内容を理解することで、python上での画像の配列処理を学ぶことができます。

実際の画像を使って詳細解説していきますので、ぜひ最後までご覧ください。

それでは早速やっていきます！

※この作業をpythonというプログラミング言語を用いて実行していきます。インストールから始めたい方は以下からご覧ください。

Pythonプログラミングの始め方！インストール方法から実行まで！

別途インストールが必要なopenCVについては以下で解説しています。

【Python-OpenCV】インストール方法、バージョン確認、使用時の注意点

紹介スキルの概要説明
サンプルコードの紹介
サンプルコードの実行結果
コードの応用事例
おわりに

紹介スキルの概要説明

冒頭でもすこしふれましたが、この記事では、以下の画像のように、既存の画像に縁を追加する方法をご紹介していきます。

※縁の色や、縁の太さも自由に変更することが可能です。

サンプルコードの紹介

◆画像に外枠を追加するサンプルコード

#ライブラリインポート
import cv2
import numpy as np
#画像ファイル名宣言
pic_name="mikan.jpg"
pic_name_out="mikan_out.jpg"
#追加枠ピクセル数
num_insert=50
#画像読み込み
img = cv2.imread(pic_name,cv2.IMREAD_COLOR)
#枠追加処理(上下)
bk1=np.zeros((num_insert,img.shape[1],3),np.uint8)
#色調整
bk1[:,:,0]=bk1[:,:,0]+0 #青
bk1[:,:,1]=bk1[:,:,1]+0 #緑
bk1[:,:,2]=bk1[:,:,2]+0 #赤
array=np.insert(img, 0, bk1, axis=0)
array=np.insert(array, array.shape[0], bk1, axis=0)
#枠追加処理(左右)
bk2=np.zeros((array.shape[0],num_insert,3),np.uint8)
#色調整
bk2[:,:,0]=bk2[:,:,0]+0 #青
bk2[:,:,1]=bk2[:,:,1]+0 #緑
bk2[:,:,2]=bk2[:,:,2]+0 #赤
array=np.insert(array, [0], bk2, axis=1)
array=np.insert(array, [array.shape[1]], bk2, axis=1)
#画像出力
cv2.imwrite(pic_name_out,np.array(array))

なにやら難しそうに見えますが、やっていることは意外とシンプル。

⓪画像を読み込み配列化

①読み込んだ配列の外周部分に新たな配列を追加

②①で加工した配列を再び画像化

ということをやっているだけです。

一つ一つの項目でコメントを追加していますので、読み進めてみてください。

なんとなくやっていることを理解できるはずです。

※①の配列追加の際にはnp.insertというスキルを使っています。

このスキルの詳細を知りたい方は以下のリンクをご参考ください。

【python-numpy】既存の配列に別の配列を挿入！np.insertの使い方！