このページでは、pandasで作成したデータフレームをcsvファイルとして保存する方法をご紹介していきます。
header（データラベル名）、index（行番号）の有無でそれぞれ解説していきます。
それではさっそくやっていきましょう。
使用するサンプルデータフレーム
今回は以下のデータフレームを使って解説していきます。
このデータフレームが変数dfに格納されているという前提で話を進めていきます。
pandasデータフレームをcsv化する方法
それではまずは基本となるデータフレームのcsv化の方法をご紹介します。
やり方は以下の通りです。
例：df.to_csv(‘sample.csv’)
先ほど紹介したデータフレームに実際に適用してみましょう。
ベースのデータフレームは以下です。
問題なくデータフレームをcsv化できていますね。
index番号を排除してcsv化する方法
先ほど初回したやり方だと、出力したcsvファイルにはインデックス番号も含まれていました。
ここは必要ない場合もあると思いますので、そのやり方をご紹介しておきます。
やり方は以下の通りです。
例：df.to_csv(‘sample.csv’, index=False)
要は先ほど紹介したやり方に「index=False」という引数を追加するだけでOKです。
これでindex番号を除去してcsv化できます。
実際に先ほどのデータフレームに対して実行してみましょう。
左端にあったインデックス番号が問題なく除去されましたね。
headerを除去してcsv化したい場合
このシーンは実用上あまり経験がありませんが、一応ヘッダーも除去して出力することは可能です。
やり方は以下の通りです。
例：df.to_csv(‘sample.csv’, header=False)
これで実行してみましょう。
問題なくヘッダーが除去されましたね。
もしヘッダー、インデックスともに除去したい場合は
とすればOKです。
まぁcsv化する際は出力形式によらず上のように header=***, index=***と常につける癖をつけておくと応用しやすいので良いでしょう。
おわりに
というわけで今回はpandasのデータフレームをcsvファイルとして出力する方法ご紹介しました。
データ整理の際などにぜひご活用ください。
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