【Python-openCV】縦横比を維持したまま指定サイズにリサイズする方法！

このページでは、以下の画像のように指定画像を縦横比（アスペクト比）を維持したまま、指定したサイズにリサイズする方法をご紹介します。

ベース画像の縦横サイズとリサイズ後の縦横サイズに応じて上下、左右は黒塗りされるような仕様になっています。

AIに画像を入力する際は画像サイズをそろえる必要がありますので、ばらばらのサイズの画像を歪みなく入力したい際などにぜひご活用ください。

今回はそういったAI利用のシーンを想定して、フォルダ内にあるすべての画像に対してこの処理を実行してみようと思います。

それではさっそくやっていきましょう。

※今回はPython上でOpenCVというライブラリを使用していきます。

インストールしていない人は、まずはインストール作業から始めましょう。

★Pythonのインストール方法以下から！

Pythonプログラミングの始め方！インストール方法から実行まで！

★openCVのインストール方法以下から！

【Python-OpenCV】インストール方法、バージョン確認、使用時の注意点

使用する画像サンプルの紹介
縦横比を維持したまま、指定サイズに一括リサイズする方法
サンプルコードの実行結果の確認
おわりに

使用する画像サンプルの紹介

今回は以下のようにあるフォルダの中に保存している８つのカラー画像に対して処理を実施していきます。

上の例では同じサイズの画像しかありませんが、どんなサイズの画像が混じっていても問題ありません。

これらの画像をリサイズ後に別フォルダに保存していこうと思います。

縦横比を維持したまま、指定サイズに一括リサイズする方法

それではさっそくですが、サンプルコードのご紹介です。

※先ほどの画像保存フォルダ上で実行することを想定して書いています。

#ライブラリのインポート
import cv2
import numpy as np
import os
import glob
#新しいフォルダ名
new_fol='new_pic'
#新しいフォルダを作成
os.makedirs(new_fol, exist_ok=True)
#画像ファイル一覧を取得
pics=glob.glob('*.jpg')
#調整後サイズを指定(横幅、縦高さ)
size=(256,256)
#リサイズ処理開始
for pic in pics:
    base_pic=np.zeros((size[1],size[0],3),np.uint8)
    pic1=cv2.imread(pic,cv2.IMREAD_COLOR)
    h,w=pic1.shape[:2]
    ash=size[1]/h
    asw=size[0]/w
    if asw<ash:
        sizeas=(int(w*asw),int(h*asw))
    else:
        sizeas=(int(w*ash),int(h*ash))
    pic1 = cv2.resize(pic1,dsize=sizeas)
    base_pic[int(size[1]/2-sizeas[1]/2):int(size[1]/2+sizeas[1]/2),
    int(size[0]/2-sizeas[0]/2):int(size[0]/2+sizeas[0]/2),:]=pic1
    cv2.imwrite(new_fol+'/'+pic,base_pic)

基本的にあなたがやることは、１３行目のリサイズ後の縦横比を指定するだけでOKです。