【python-pandas】読み込んだcsvファイルのヘッダーを確認する方法！

この記事ではpython上で、読み込んだcsvファイルのヘッダーを確認する方法をご紹介していきます。

それではさっそくやっていきましょう。

必要なライブラリ

〇pandas

csvファイルを読み込む方法はいくつかありますが、今回は一番よくつかわれるであろうpandasを使用していきます。

インストールしていない人はまずはインストールしておきましょう。

それでは本題に入りましょう。

読み込んだcsvファイルのヘッダーは以下の方法で取得可能です。

指定変数=data_flame名.columns

これで指定変数の中にヘッダー一覧を格納することができます。

また、data_flame名はpandasでcsvファイルを読み込んだ際に使用した変数名になります。

とはいえやり方だけ言われてもよくわからないと思いますので、次は実際にcsvファイルを読み込んでヘッダーを出力するという一連の作業を実行してみましょう。

使用するデータは冒頭に紹介したものと同じで、以下を使用していきます。

つまり、

[time,data1,data2・・・,data9,data10]というリストを取得できれば成功ですね。

以下がその作業を実行してくれるサンプルコードです。

※今回使用するcsvファイルはプログラム実行ファイルと同じ場所にsample_data.csvという名前で保存していることを前提に書いています。

import pandas as pd
file_name='sample_data.csv'
df=pd.read_csv(file_name, header=0)
header=df.columns
print(header)

こいつを実行すると以下が出力されました。

問題なくヘッダー一覧を取得できましたね。

また、一覧ではなく、指定した列のヘッダーだけを確認したい場合は最後のprint(header)をprint(header[*])と変更すればOKです。

（*は取得したい列の番号）

実際にprint(header[3])を実行してみましょう。

以下が出力されました。

pythonでは0が最初なので4番目のヘッダーであるdata3が問題なく表示されていますね。

用途に応じてどちらも使えるようにしておきましょう。

また、以下ではcsvファイル読み込みに関するスキルを紹介しています。

興味があればあわせてこちらもご覧ください。

というわけで今回はpython-pandasを使って、読み込んだcsvファイルのヘッダーを確認する方法をご紹介しました。

いろいろな状況で活用できると思いますので、ぜひご活用ください。

このように、私のブログでは様々なスキルを紹介しています。

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